MSE(均方误差)计算器
示例1:简单线性回归简单回归一个包含5个数据点的简单示例,用于检查模型预测的准确性。
实际值: 2, 4, 5, 4, 5
预测值: 2.5, 3.5, 4.0, 5.0, 4.5
示例2:股票价格预测股票价格预测评估一个预测每日股票价格的模型。
实际值: 150.5, 152.0, 151.8, 153.2, 155.0
预测值: 151.0, 151.5, 152.2, 153.0, 154.5
示例3:完美拟合模型完美拟合理想情况下,预测值与实际值完全一致,误差为零。
实际值: 10, 20, 30, 40, 50
预测值: 10, 20, 30, 40, 50
示例4:高方差模型高方差展示误差较大的模型示例。
实际值: 100, 200, 300, 400, 500
预测值: 150, 180, 350, 380, 550

